Forschung
Ich mache angewandte Machine-Learning-Forschung. Mir kommen Methoden an, die unter echten Tests bestehen, nicht nur in einem einzelnen Glückslauf. I do applied machine learning research. I care about methods that hold up under real tests, not on a single lucky run.
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Lastprognose-Benchmark und Convex Stacking Ensemble
Ein 23-Modell-Prognosebenchmark auf fünf öffentlichen Datensätzen und zwei Protokollen, über 24 Ursprünge. Das Convex Stacking Ensemble löst die Kombinationsgewichte in geschlossener Form. Die Ergebnisse werden mit Diebold-Mariano, Cliff’s Delta und Friedman mit Nemenyi geprüft.
Ein effektiver Ansatz zur automatischen Rechnungserstellung
Ein für den Einzelhandel gebautes Abrechnungssystem, das detaillierte Rechnungen mit weniger manueller Eingabe und Fehlern erstellt. Es nutzt CNN-basierte Computer Vision und IoT-Gewichtssensoren zur Erkennung und Validierung von Artikeln an der Kasse. Veröffentlicht auf der IEEE ICEECT 2024.
DOI: 10.1109/ICEECT61758.2024.10738927 · Paper herunterladen
Kontinuierliche Gesundheitsüberwachung zur frühzeitigen Schlaganfall-Vorhersage zu Hause
Ein für den Heimeinsatz geeignetes Überwachungssystem, das frühe Schlaganfallrisiken aus kontinuierlichen physiologischen Signalen erkennt und mithilfe von Machine Learning Risikofenster in Echtzeit klassifiziert. Veröffentlicht auf der IEEE ICEECT 2024.
DOI: 10.1109/ICEECT61758.2024.10739284 · Paper herunterladen