Aryan Kumar Singh

Aryan Kumar Singh

MSc KI, Berlin. Zuverlässige KI-Systeme und Roboter in der Simulation.

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KI-Praktikant

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Lehre und Mentoring

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publications

Kontinuierliche Gesundheitsüberwachung zur frühzeitigen Schlaganfall-Vorhersage zu Hause

Veröffentlicht in IEEE International Conference on Electrical, Electronics and Computing Technologies (ICEECT), 2024

Ein für den Heimeinsatz geeignetes Überwachungssystem, das frühe Schlaganfallrisiken aus kontinuierlichen physiologischen Signalen erkennt und mithilfe von Machine Learning Risikofenster in Echtzeit klassifiziert. Veröffentlicht auf der IEEE ICEECT 2024.

Empfohlene Zitierung: Singh, A. K. (2024). Continuous Health Monitoring for Early Stroke Prediction at Home. IEEE International Conference on Electrical, Electronics and Computing Technologies (ICEECT). https://doi.org/10.1109/ICEECT61758.2024.10739284
Paper herunterladen | DOI: 10.1109/ICEECT61758.2024.10739284

Ein effektiver Ansatz zur automatischen Rechnungserstellung

Veröffentlicht in IEEE International Conference on Electrical, Electronics and Computing Technologies (ICEECT), 2024

Ein für den Einzelhandel gebautes Abrechnungssystem, das detaillierte Rechnungen mit weniger manueller Eingabe und Fehlern erstellt. Es nutzt CNN-basierte Computer Vision und IoT-Gewichtssensoren zur Erkennung und Validierung von Artikeln an der Kasse. Veröffentlicht auf der IEEE ICEECT 2024.

Empfohlene Zitierung: Singh, A. K. (2024). An Effective Approach for Auto Bill Generation. IEEE International Conference on Electrical, Electronics and Computing Technologies (ICEECT). https://doi.org/10.1109/ICEECT61758.2024.10738927
Paper herunterladen | DOI: 10.1109/ICEECT61758.2024.10738927

Lastprognose-Benchmark und Convex Stacking Ensemble

Veröffentlicht in Peer review, 2026

Ein 23-Modell-Prognosebenchmark auf fünf öffentlichen Datensätzen und zwei Protokollen, über 24 Ursprünge. Das Convex Stacking Ensemble löst die Kombinationsgewichte in geschlossener Form. Die Ergebnisse werden mit Diebold-Mariano, Cliff’s Delta und Friedman mit Nemenyi geprüft.

Empfohlene Zitierung: Singh, A. K. Load Forecasting Benchmark and Convex Stacking Ensemble. Manuscript under revision.

talks

teaching

KI, IoT und Robotik Workshops, mehrere Institutionen

Training and workshops, Multiple Institutions, 2023

Workshops und Schulungen an mehreren Hochschulen und Institutionen zu KI, IoT und Robotik. Schwerpunkt auf praxisnahem Lernen, Rapid Prototyping und der Fähigkeit, reale, wirkungsvolle Projekte umzusetzen.

KI in der Mobile-Entwicklung, Techead

Workshop, Techead, 2024

Workshops zur Integration von KI in Mobile-Development-Workflows. Demonstriert, wie KI-Tools Entwicklung beschleunigen, Effizienz steigern und intelligentere Anwendungen ermöglichen.

Machine-Learning-Schulung, Shillong Synod College

Training, Shillong Synod College, 2024

Vertiefende Schulung zu Machine-Learning-Grundlagen und Anwendungen. Fokus auf konzeptionelles Verständnis sowie praktische Modellentwicklung und Evaluation.

KI-Grundlagen-Schulung, Government College Motihari

Training, Government College Motihari, 2025

Strukturierte Schulungen zu Künstlicher Intelligenz. Kernkonzepte und praktische Umsetzung. Schwerpunkt auf Klarheit, realen Anwendungsfällen und branchenrelevanten Fähigkeiten.

KI, IoT und Robotik Workshop, IIT Bhubaneswar

Workshop, IIT Bhubaneswar, 2025

Praxisorientierter Workshop zu KI, IoT und Robotik. Teilnehmende durch reale Problemlösungen geführt. Intelligente Systeme mit Hardware integriert und schnelle, skalierbare Lösungen entwickelt.